Centre de recherche en Géométrie, Physique et Probabilité - GPP

Le Centre de recherche en Géométrie, Physique et Probabilités regroupe des chercheurs de l'UCL actifs dans le domaine non linéaire, le chaos et la complexité, en étroite relation avec la physique, la géométrie et les probabilités.  La méthodologie des recherches effectuées au sein du centre est de nature mathématique. Aujourd'hui les grandes idées de la géométrie et des probabilités sont devenues impensables sans l'apport de la physique et, plus généralement, des problèmes du monde appliqué.  Un des objectifs majeurs est de créer pour les jeunes chercheurs un lieu de formation, un lieu de rencontre et de leur fournir une identité dans un domaine qui n'appartient pas aux cloisonnements traditionnels des sciences exactes.

Les thèmes de recherche du centre jouissent de financements extérieurs importants et ses membres jouissent d’une grande visibilité internationale. Deux des membres du centre ont été invités au «Congrès International des Mathématiciens».  Le centre a un Prix Francqui et un Prix quinquennal du FNRS.  Il coordonne le Pôle d' Attraction Interuniversitaire  NOSY  "Nonlinear systems, stochastic processes and statistical mechanics" financé par la Politique scientifique fédérale belge, qui regroupe des chercheurs de l'UCL, la KULeuven, l'UGent et l'ULB en collaboration avec des partenaires Européens de l'Université d'Helsinki, de la Ruhr-Universität Bochum et de l'International School for Advanced Studies (SISSA) à Trieste.

 


Systèmes intégrables, matrices aléatoires et géométrie complexe

Mécanique statistique et théories conformes

 

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December 15 and 16, 2011 at IRMP, Room B328
[12/12 > suite]
 
 
 
Les 30 novembre, 7 et 14 décembre 2011, le professeur Jean Bricmont fera une série de conférences intitulée "Peut-on comprendre la mécanique quantique ?"
[30/11 > suite]
 
 
 
Tom Claeys is the winner of the 2011 Gabor Szegö Prize for his important contributions to the theory of Painlevé functions, throwing new light on the correspondence between two different Painlevé hierarchies, and giving significant applications to random matrix theory.
[19/05 > suite]
 
 
| contact : Luc Haine | 10/01/2011 |
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