Plans d'expérience

La planification expérimentale offre un large spectre de méthodes et techniques pour maximiser l’information tout en minimisant le coût de campagnes expérimentales. Cette discipline, bien que fort méconnue dans les laboratoires et centres de développement, permet d’augmenter l’efficacité, la productivité et la qualité des activités de R&D comme de production. Elle a fait ses preuves dans de nombreux secteurs de recherche expérimentale et est facile à appréhender et à mettre en oeuvre avec les outils informatiques modernes.

Objectif :

L’objectif de cette formation est d'introduire les principes de la méthodologie de la planification expérimentale et les étapes à suivre pour la mise en oeuvre des outils. Les principales classes de plans et techniques d’analyse statistique de résultats sont présentés sur base de cas réels et mis en oeuvre à l’aide d’un logiciel de statistique.

Contenu :

1. Bénéfices et étapes d’une recherche par planification expérimentale
2. La modélisation linéaire pour l’analyse de résultats expérimentaux
   o Modélisation linéaire à un facteur quantitatif
   o Comparaison de méthodes ou traitements par analyse de variance
   o Modélisation linéaire multifacteurs
   o Optimisation simultanée de plusieurs réponses
3. Eléments clefs d’une campagne expérimentale réussie
   o Que faut-il définir avant ?
   o Quelle stratégie(s) adopter ?
   o Quelles qualités sont attendues pour un bon plan ?
4. Catalogue de plans expérimentaux
   o Plans factoriels et dérivés
   o Plans pour criblage de facteurs
   o Plans pour l’estimation de surfaces de réponse
   o Plans optimaux pour problèmes non classiques
   o Plans pour mélanges
   o Plans pour l’estimation de composantes de variance
   o Organisation d’essais en bloc homogènes
   o Plans pour modèles non linéaires

Formateurs : C. Rasse et B. Francq

Coordinateur : C. Rasse

Public : Membres de l'UCL, participants externes et mémorants. Cette formation s’adresse aux personnes impliquées dans le développement, l’optimisation et la mise en production de procédés, de méthodes et de produits pour l’industrie pharmaceutique, chimique ou agro-alimentaire.

Prérequis : Bases de statistiques et de pratiques expérimentales.

Lieu : Salle didactique SOCR a068, niveau 0, bâtiment Michotte, place du cardinal Mercier 10, 1348 Louvain-la-Neuve.
Plan d'accès

Inscription :

Cette formation, organisée en collaboration avec BIOPHARE, est gratuite pour les doctorants, chercheurs et enseignants de l'UCL qui doivent néanmoins s'inscrire via ce lien (s'inscrire en tant que travailleur académique membre de Biowin sans tenir compte du prix mentionné, aucune facture ne sera émise).

En vous inscrivant vous vous engagez à la suivre dans son entièreté. Notez qu’en cas de manquement à vos engagements, la formation sera facturée à vous ou à votre laboratoire pour une valeur de 150€/jour HTVA. Tout désistement intervenant dans les 20 jours ouvrables précédant la date de début de la formation donnera lieu au paiement intégral de l’inscription. Un collègue pourra cependant vous remplacer.

La formation est payante pour les personnes n'appartenant pas à l'UCL, l'inscription se fait via ce lien.