Recherche

Les domaines de recherche dans lesquels les membres de l’institut travaillent sont très divers. Les domaines d’expertise principaux sont les techniques de régression non- et semi-paramétriques, les séries chronologiques, l’analyse de survie, la statistique de l’industrie, la théorie des valeurs extrêmes ainsi que la statistique de l’actuariat.

Dans le contexte de la régression non- et semi-paramétrique, l’institut a une expertise réputée dans l’estimation de frontières et, en particulier, dans l’application d’approches non- et semi-paramétriques au niveau d’analyse d’efficacité. Une partie de la recherche concerne les problèmes inverses en économétrie et leurs applications en régression instrumentale et aux problèmes de déconvolution. L’étude de modèles de régression semi-paramétriques (par exemple, des modèles single index ou modèles partiellement linéaires) et de modèles non-paramétriques de location-échelle est également un domaine où l’institut joue un rôle dominant. Enfin, un autre domaine important est l’analyse fonctionnelle de données et les ondelettes.

L’analyse de séries chronologiques constitue le deuxième domaine principal de l’institut, ciblé sur l’analyse et la modélisation de séries non-stationnaires, des séries multi-variées, des modèles à facteurs, des modèles de la volatilité, l’estimation  de la densité spectrale et des méthodes de qualité d’ajustement. De plus, des applications en traitement de signaux statistiques et en bio-médicine, économie et finance sont étudiées.
L’analyse de données provenant d’études médicales ou industrielles est un sujet de recherche fort considéré à l’institut. Les données médicales sont souvent sujet de censorage (analyse de survie). La modélisation non- et semi-paramétrique de ce type de données est étudiée en détail, tant du point de vue des propriétés asymptotiques que des applications médicales. Dans le contexte de la statistique industrielle, les cibles sont le design expérimental et l’optimisation multi-critérielle avec des applications dans le développement de médicaments ainsi que dans l’analyse et la modélisation de courbes d’intensité temporelle en sensométrie.

Le développement de méthodes pour la théorie des valeurs extrêmes est également source d’intérêt pour l’institut, notamment la modélisation d'extrêmes en séries temporelles univariées ou multivariées et, en particulier, pour des chaînes de Markov. La modélisation de la dépendance par des copules, le développement d’inégalités stochastiques (des ordres stochastiques, des extrêmes stochastiques) et l’application de concepts statistiques à la recherche de l’assurance sont également considérés.