Analyse statistique I [ LSTAT2040 ]

Présentation générale du modèle statistique. Statistique suffisante et famille exponentielle. Théorie de l'estimation ponctuelle : utilisation de la suffisance et de la complétion. Construction d'estimateurs : méthode du maximum de vraisemblance et méthodes asymptotiquement équivalentes. Théorie des tests d'hypothèses : lemme de Neyman-Pearson, rapport de vraisemblance généralisé, statistique de Rao, statistique de Wald. Applications à la famille exponentielle, à la loi uniforme et aux problèmes rencontrés en candidature.

Deuxième cours de formation générale en statistique.

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».

Supports : VON SACHS R., Analyse statistique, Syllabus de MATH 2440, Institut de statistique, UCL, Louvain-La-Neuve, 2000MONFORT A., Cours de statistique mathématique, Economia, Paris 1982.LEHMANN E.L., CASELLA G., Theory of Point Estimation, 2nd edition, Springer, 1988.LEHMANN E.L., Testing Statistical Hypotheses, 2nd edition, Springer, New York, 1997.