Analyse statistique de données spatiales et temporelles [ LBIRE2101 ]
3.0 crédits ECTS
22.5 h + 15.0 h
2q
Enseignant(s) |
Bogaert Patrick ;
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Langue d'enseignement: |
Français
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Lieu de l'activité |
Louvain-la-Neuve
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Thèmes abordés |
Notion de dépendance spatiale/temporelle et son effet sur l'estimation en statistique. Quantification et modélisation de la dépendance. Théorie des champs aléatoires. Prédiction et simulation de données corrélées. Cartographie et systèmes prévisionnels.
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Acquis d'apprentissage |
Au terme de ce cours, l'étudiant est capable de :
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Nommer, décrire et expliquer les concepts théoriques relatifs à l'approche stochastique pour l'analyse et la modélisation de données spatiales et temporelles à caractère environnemental;
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Expliquer les concepts mathématiques et manipuler les outils informatiques relatifs aux analyses statistiques exploratoires et inférentielles à appliquer à de telles données ;
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Activer et mobiliser ces concepts et outils de manière opérationnelle en vue de réaliser l'analyse statistique et la modélisation stochastique de données issues d'un cas d'étude original, dans le cadre d'un projet de groupe ;
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Justifier et défendre les choix méthodologiques qui ont été faits pour l'analyse complète du cas d'étude, en intégrant dans la discussion les concepts théoriques sous-jacents présentés lors du cours et illustrés lors des travaux pratiques ;
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Rédiger un rapport concis, argumenté sur base des résultats et judicieusement illustré à l'aide de graphiques et de tableaux, en utilisant le vocabulaire scientifique précis et adéquat.
Contribution de l'activité au référentiel AA (AA du programme) :
M.1.1, M.2.1, M.2.3, M.5.4, M.5.6., M.6.2, M.6.5
La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des
compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de
cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant
cette unité d’enseignement (UE) ».
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Contenu |
Le cours complètera les notions de bases déjà acquises lors de l'enseignement des cours BIR 1203 - Probabilités et Statistique (I) et BIR 1304 - Probabilités et Statistique (II). L'étudiant sera à même de pouvoir analyser des données corrélées dans l'espace et dans le temps, qui sont fréquentes dans le domaine agro-environnemental. Le cours insistera sur le lien entre la théorie générale et les propriétés spécifiques des données environnementales. Il permettra à terme à l'étudiant de modéliser ces processus en vue de leur utilisation dans des outils de nature cartographique ou prévisionnelle. Les exercices pratiques se feront en salle informatique à l'aide du logiciel Matlab. Le support du cours sera composé de transparents et de lectures dirigées. L'étudiant réalisera un traitement de données qui fera l'objet d'un rapport à remettre avant l'examen et à présenter durant l'examen. L'examen est en deux parties : (1) partie écrite à livre fermé d'une heure, (2) partie orale durant laquelle l'étudiant présentera son rapport.
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Autres infos |
Pré-requis Cours BIR1203 et BIR 1304 Evaluation écrite au terme de l'enseignement Support transparents et syllabus Encadrement 1 enseignant + 1 assistant Divers Cours en auditoire suivis de séances d'exercices en salle informatique
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Faculté ou entité en charge |
> AGRO
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Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE) |
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Sigle |
Crédits |
Prérequis |
Acquis d'apprentissage |
Certificat universitaire en statistique
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STAT9CE
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3 |
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Master [120] en statistiques, orientation biostatistique
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BSTA2M
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3 |
-
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Master [120] : ingénieur civil des constructions
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GCE2M
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3 |
-
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Master [120] en biologie des organismes et écologie
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BOE2M
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3 |
-
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Master [120] bioingénieur : gestion des forêts et des espaces naturels
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BIRF2M
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3 |
-
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Master de spécialisation conjoint en Ressources en eau
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REAU2MC
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3 |
-
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Master [120] bioingénieur : sciences et technologies de l'environnement
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BIRE2M
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3 |
-
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Certificat d'université : Statistique (15/30 crédits)
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STAT2FC
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3 |
-
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