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5.00 crédits

30.0 h + 30.0 h

Langue
d'enseignement

Anglais
> Facilités pour suivre le cours en français

Thèmes abordés

Visualisation d'informations, de données, de tâches, d'outils, de la perception, visualisation de données tabulaires et spatiales, de graphiques et d'arbres, liens avec l'apprentissage automatique, interaction, vues multiples.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

Conformément au système de AA défini pour le Master Ingénieur Civil en Science des Données, ce cours contribue au développement, à la maîtrise et à l'évaluation des compétences suivantes :

DATA 1.2
DATA 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5
DATA 5.1, 5.2, 5.3, 5.4, 5.5

À l'issue de ce cours, les étudiants seront capables de :

comprendre les processus perceptifs et cognitifs sous-jacents à la visualisation ;
établir des liens entre les tâches et les outils de visualisation ;
catégoriser les types de données ;
analyser une visualisation existante ;
concevoir une visualisation appropriée ;
valider des visualisations ;
implémenter des outils de visualisation.

Contenu

What and why information visualisation?
Data abstraction: types of data and of datasets
Which visualisation for which task?
Validating visualisations
Display and ocular perception
Visualisation channels (colour, size, shape, angle, ...)
Tabular data: lists, matrices, tensors
Spatial data: scalar, vector and tensor fields
Networks and trees
Link between machine learning and visualisation: clustering, dimensionality reduction, graph embedding
Interactive visualisation
Multiple views
Advanced topics in visualisation

Méthodes d'enseignement

Cours en salle de classe, sessions pratiques sur ordinateurs, projet comme devoir à domicile avec session de réponses aux questions.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Examen oral avec préparation écrite. Interrogation sur la matière du cours et sur la réalisation du projet.
Clef de répartition de 10/20 pour la matière du cours et 10/20 pour le projet.
Un rapport de projet doit être remis pour passer l'examen.

Ressources
en ligne

Site Moodle du cours: https://moodle.uclouvain.be/course/view.php?id=3502

Bibliographie

Visualization analysis & Design, Tamara Munzner, CRC Press, 2015.

Support de cours

Slides of the course, available on Moodle

Faculté ou entité
en charge

> DACS

Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme

Sigle

Crédits

Prérequis

Acquis
d'apprentissage

Master [120] en science des données, orientation statistique

DATS2M

Master [120] : ingénieur civil en informatique

INFO2M

Master [120] en sciences informatiques

SINF2M

Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées

MAP2M

Master [120] : ingénieur civil en science des données

DATE2M

Master [120] en science des données, orientation technologies de l'information

DATI2M