Enseignants
Maubille Geneviève (coordinateur(trice));
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Thèmes abordés
Les différentes étapes du processus de localisation de sites web, d'applications, de logiciels et de jeux dans leurs dimensions théorique et pratique.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
| Contribution de l'unité d'enseignement au référentiel AA du programme Eu égard au référentiel d'AA du Master en traduction, cette unité d'enseignement contribue au développement et à l'acquisition des AA suivants :
À la fin de cette unité d'enseignement, l'étudiant·e est capable de :
|
|
Contenu
Le cours de localisation vise à familiariser les étudiants avec les dimensions technique, linguistique et organisationnelle de la localisation dans un environnement professionnel en constante évolution. Il met particulièrement l'accent sur la diversification des compétences du traducteur et sur l'intégration croissante des outils d'IA dans les processus de traduction, de post-édition, de localisation et de production de contenus multilingues.
Le cours s'articule autour de trois grands axes :
Le cours s'articule autour de trois grands axes :
- localisation de logiciels et de contenus numériques ;
- DTP et localisation graphique ;
- localisation de sites web, gestion de contenus multilingues et SEO.
Méthodes d'enseignement
Le cours combine apports théoriques, démonstrations pratiques et exercices d'application.
Les notions théoriques sont mises en pratique au moyen d'exercices guidés ou autonomes, individuels ou collectifs. Les étudiants travaillent exclusivement sur des fichiers, outils, situations et problématiques inspirés de contextes professionnels réels.
Les notions théoriques sont mises en pratique au moyen d'exercices guidés ou autonomes, individuels ou collectifs. Les étudiants travaillent exclusivement sur des fichiers, outils, situations et problématiques inspirés de contextes professionnels réels.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
Session de juin et d’août/septembre : examen écrit comprenant deux parties :
Les outils d'IA peuvent être utilisés comme support, mais les réponses doivent démontrer une réflexion personnelle et un esprit critique. Le contenu généré par l'IA et repris sans analyse ni modification n'est pas accepté.
- une partie théorique, réalisée sans notes de cours, portant sur la compréhension des notions abordées ainsi que sur la capacité de l'étudiant à analyser des situations, à raisonner et à proposer des solutions adaptées à des problématiques de localisation ;
- une partie pratique, réalisée sur ordinateur, portant sur l'application des compétences acquises durant le cours à l'aide des logiciels, ressources et outils disponibles.
Les outils d'IA peuvent être utilisés comme support, mais les réponses doivent démontrer une réflexion personnelle et un esprit critique. Le contenu généré par l'IA et repris sans analyse ni modification n'est pas accepté.
Autres infos
/
Ressources
en ligne
en ligne
/
Bibliographie
/
Faculté ou entité
en charge
en charge
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [120] en traduction