Longitudinal analysis: linear, logistic and Poisson regression

Enseignants

Coletti Pietro;

Langue
d'enseignement

Anglais

Préalables

WFSP 2104 WFSP 2105

Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	Partant d’une étude de cohorte, l’objectif du ce cours est de pouvoir être capable de choisir la bonne méthode d’analyse, de l’appliquer et de pouvoir interpréter les résultats de manière correcte.

Contenu

•      Régression linéaire simple : définition du modèle, estimation, interprétation et validation
•      Mesures d'association en épidémiologie : risque relatif et rapport de cotes (odds ratio)
•      Facteurs de confusion : détection et ajustement
•      Régression logistique : construction du modèle, distinction entre facteurs de confusion et facteurs modifiant l'effet, tests de signification et intervalles de confiance
•      Régression de Poisson : modélisation de données de comptage, surdispersion, stratégies de sélection de modèle

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Examen écrit en salle didactique

Faculté ou entité
en charge

> FSP