Machine Learning : regression, dimensionality reduction and data visualization [ LELEC2870 ]

5.0 crédits ECTS 30.0 h + 30.0 h 1q > Schedule

Teacher(s)	Verleysen Michel ;
Language	English
Place of the course	Louvain-la-Neuve
Main themes	See summary.
Aims	1. To understand and to be able to apply machine learning concepts for analyzing data and signals, in particular in the context of regression and prediction problems; 2. To understand and to be able to apply linear and nonlinear techniques for data visualization; 3. To be able to evaluate the performances of these methods through appropriate techniques; 4. To be able to choose between existing machine learning techniques, according to the nature of the data and signals to be analyzed.
Content	" Linear regression " Nonlinear regression with Multi-Layer-Perceptrons " Clustering and vector quantization " Nonlinear regression with Radial-Basis Function Networks, Kernel regression " Probabilistic models for Regression " Ensemble models " Feature selection " Model selection " Principal Component Analysis " Nonlinear dimensionality reduction and data visualization " Independent Component Analysis
Other information	The course necessitates only a basic knowledge in linear algebra. In addition to the course itself there are exercise sessions organized on computers, and students must realize d a project aims at applying machine learning techniques in a specific application context. The exam is oral (if the number of students remains limited enough); the project report is evaluated too.
Cycle and year of study	> Formation continue > Première année de master [120], ingénieur civil électromécanicien, à finalité spécialisée > Première année de master [120] : ingénieur civil électricien, à finalité spécialisée > Deuxième année de master [120] : ingénieur civil électricien, à finalité spécialisée > Deuxième année de master [120] : ingénieur civil en informatique, à finalité spécialisée > Deuxième année de master [120], ingénieur civil électromécanicien, à finalité spécialisée > Deuxième année de master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées, à finalité spécialisée > Première année de master [120] : ingénieur civil biomédical, à finalité spécialisée > Première année de master [120] : ingénieur civil en informatique, à finalité spécialisée > Deuxième année de master [120] en sciences informatiques à finalité spécialisée > Première année de master [120] en sciences informatiques à finalité spécialisée
Faculty or entity in charge	> ELEC

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