Fiche de présentation

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 Fiche de présentation  
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M. Michel Crucifix

SST/SC - Faculté des sciences
PHYS - Ecole de physique (PHYS)
SST/ELI - Earth and Life Institute (ELI)
ELIC - Earth & Climate (ELIC)
SST/IRMP - Institut de recherche en mathématique et physique (IRMP)

Adresse courrier
  ELIC - Place Louis Pasteur 3 bte L4.03.08 à 1348 Louvain-la-Neuve
Email
 
PHYS
  Téléphone : 010 47 33 00
  Secrétariat : 010 47 32 97
  Télécopie : 010 47 47 22
  Bâtiment : Mercator; Etage 04; Local B 452; Site Louvain-la-Neuve


Diplômes

année

intitulé

établissement

1998Diplôme de licence en physiqueFacultés Universitaires Notre Dame de la Paix à Namur
1999Diplômé d'études approfondies en physiqueUniversité catholique de Louvain
2002Docteur en sciencesUniversité catholique de Louvain

Expérience professionnelle

2002  - 2006 : Palaeoclimate Research Scientist - Met Office Hadley Centre - UK

2006 - now : Chercheur qualifié du FNRS

2006 - now : Chargé de cours UCL

Academies

Professeur Invité du Collège Belgique (2010)

membre du Collège des Alumni

membre du Comité de Géodésie et de Géophysique de l'Académie Royale

Comités (Belgique)

Adminstrateur et membre du conseils de la Revue des Questions Scientifiques

Commissions Scientifique, section 'Sciences Exactes et Naturelles - 4 (SEN-4)', Fonds National de la Rercherche Scientifique

Comités (International)

Editeur, Reviews of Géophysics




Ma recherche concerne, de façon générale,les méthodes d'inférences dans le système climatique combinant les observations avec des simulations climatiques.

Mon expertise s'est davantage portée sur les paléoclimats. Les méthodes d'investigation combinent l'analyse statistique Bayésienne, les systèmes dynamiques et les simulations climatiques.

Mots clés : climat, paléoclimats, filtre à particules, statistiques, systèmes dynamiques

Projet principal, financé par un 'starting grant' de l'ERC:

ITOP : Intégrer la Théorie et les Observations au cours du Pleistocene . Vous découvrirez sur ce site (en Anglais seulement) l'ensemble des concepts, théories, collaborations etc. mis en œuvre dans ce projet

Autres projets :

EMIS : Il s'agit de l'autre projet ERC portant sur les paléoclimats, dirigé par André Berger. EMIS se concentre sur les périodes interglaciaires.

Past4Future

Le nom de l'auteur des publications à reprendre dans dial n'a pas été précisé

Climatology has a very fraught history. Originally a sub-discipline of traditional fields of study such as physics, geography, geology and ecology, it is now regarded as the science of the climate system. The climate system is one of the most complex systems that can be studied, and conventional experimental methods do not seem applicable to it. I am a physicist and have been studying the climate system since 1998.  Twelve years of experience have led me to reflect both on the foundations of current physical climatology and on its place in relation to society.

The raison d'etre of my research project is to enhance transparency and reproducibility of climate research. Large climate simulators such as general circulation models constitute an important element of evidence to construct climate theory, but they are not self-sufficient. In fact they have become experimental tools because of their intrinsic complexity. 

How should we use general circulation models ? How do we quantify uncertainties ? What is a theory in climatology ? Is it really necessary that a whole generation of young climate scientists spend most of their time solving technical issues implied by running a GCM, while proving largely ignorant of basing principles of inference and dynamical system theory ? Which difference should one do between a model and a simulator ?

It turns out that a good use of modern statistics and and bit of philosophy provides answers and strategies to resolve these difficult questions. Bayesian statistics offer a framework to formalise the processes of model calibration and selection in presence of uncertain information. Beside them, dynamical system theory offers the language and concepts necessary to articulate important ideas, such as limit cycles, resonances and predicatibility


My ERC-project : "ITOP " is rooted into these questions. The ambition is to provide scientists with a better interface to put in relation the impressive data extracted from deep-sea, ice core and speleothems, with the wealth of information provided by general circulation models.

Beyond the technical challenges, this is, before all, a wonderful experience into highly disciplinary subject, where scientists with different paradigms have to communicate, understand each other's need, and collaborate.


Biographie


Diplômes

année

intitulé

établissement

1998Diplôme de licence en physiqueFacultés Universitaires Notre Dame de la Paix à Namur
1999Diplômé d'études approfondies en physiqueUniversité catholique de Louvain
2002Docteur en sciencesUniversité catholique de Louvain

Expérience professionnelle

2002  - 2006 : Palaeoclimate Research Scientist - Met Office Hadley Centre - UK

2006 - now : Chercheur qualifié du FNRS

2006 - now : Chargé de cours UCL

Academies

Professeur Invité du Collège Belgique (2010)

membre du Collège des Alumni

membre du Comité de Géodésie et de Géophysique de l'Académie Royale

Comités (Belgique)

Adminstrateur et membre du conseils de la Revue des Questions Scientifiques

Commissions Scientifique, section 'Sciences Exactes et Naturelles - 4 (SEN-4)', Fonds National de la Rercherche Scientifique

Comités (International)

Editeur, Reviews of Géophysics





Enseignement


Cours

Année académique 2013 - 2014
LGEO 1242 Géographie mathématique
LGEO 2290 Travaux dirigés de modélisation climatique
LPHY 1312 Travaux dirigés
LPHY 1365 Météorologie
LPHY 2150 Physique et dynamique de l'atmosphère et de l'océan I
LPHY 2151 Physique et dynamique de l'atmosphère et de l'océan II
LPHY 2252 Compléments de modélisation du système climatique
LPHY 2371 Simulation numérique en physique



Recherche


Ma recherche concerne, de façon générale,les méthodes d'inférences dans le système climatique combinant les observations avec des simulations climatiques.

Mon expertise s'est davantage portée sur les paléoclimats. Les méthodes d'investigation combinent l'analyse statistique Bayésienne, les systèmes dynamiques et les simulations climatiques.

Mots clés : climat, paléoclimats, filtre à particules, statistiques, systèmes dynamiques

Projet principal, financé par un 'starting grant' de l'ERC:

ITOP : Intégrer la Théorie et les Observations au cours du Pleistocene . Vous découvrirez sur ce site (en Anglais seulement) l'ensemble des concepts, théories, collaborations etc. mis en œuvre dans ce projet

Autres projets :

EMIS : Il s'agit de l'autre projet ERC portant sur les paléoclimats, dirigé par André Berger. EMIS se concentre sur les périodes interglaciaires.

Past4Future


Philosophie de Recherche


Climatology has a very fraught history. Originally a sub-discipline of traditional fields of study such as physics, geography, geology and ecology, it is now regarded as the science of the climate system. The climate system is one of the most complex systems that can be studied, and conventional experimental methods do not seem applicable to it. I am a physicist and have been studying the climate system since 1998.  Twelve years of experience have led me to reflect both on the foundations of current physical climatology and on its place in relation to society.

The raison d'etre of my research project is to enhance transparency and reproducibility of climate research. Large climate simulators such as general circulation models constitute an important element of evidence to construct climate theory, but they are not self-sufficient. In fact they have become experimental tools because of their intrinsic complexity. 

How should we use general circulation models ? How do we quantify uncertainties ? What is a theory in climatology ? Is it really necessary that a whole generation of young climate scientists spend most of their time solving technical issues implied by running a GCM, while proving largely ignorant of basing principles of inference and dynamical system theory ? Which difference should one do between a model and a simulator ?

It turns out that a good use of modern statistics and and bit of philosophy provides answers and strategies to resolve these difficult questions. Bayesian statistics offer a framework to formalise the processes of model calibration and selection in presence of uncertain information. Beside them, dynamical system theory offers the language and concepts necessary to articulate important ideas, such as limit cycles, resonances and predicatibility


My ERC-project : "ITOP " is rooted into these questions. The ambition is to provide scientists with a better interface to put in relation the impressive data extracted from deep-sea, ice core and speleothems, with the wealth of information provided by general circulation models.

Beyond the technical challenges, this is, before all, a wonderful experience into highly disciplinary subject, where scientists with different paradigms have to communicate, understand each other's need, and collaborate.


Publications


Le nom de l'auteur des publications à reprendre dans dial n'a pas été précisé

| 2/07/2009 |