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Option en intelligence artificielle [30.0]

Les étudiants ayant suivi l'option "Artificial Intelligence" devront être capables de:
- Identifier et mettre en oeuvre une classe de méthodes et de techniques permettant à un logiciel de résoudre des problèmes complexes qui, résolus par un être humain, nécessitent de l'"intelligence"
- Comprendre et appliquer à bon escient des méthodes et techniques relevant de l'intelligence artificielle telles que raisonnement automatisé, recherche et heuristiques, acquisition et représentation de connaissances, apprentissage automatique, problèmes de satisfaction de contraintes
- Identifier des classes d'applications où ces méthodes et outils peuvent être appliqués; appréhender des classes particulières d'applications et leurs techniques spécifiques - par exemple, robotique, vision par ordinateur, planification, fouille de données, traitement de la langue naturelle et de données bioinformatiques
- Formaliser et structurer des corps de connaissances complexes en utilisant une approche systématique et rigoureuse pour développer des systèmes "intelligents" de qualité
Légende
ObligatoireAu choix
Cours non dispensé cette année académiqueCours cyclique non dispensé cette année académique
Cours cyclique dispensé cette année académiqueCours de 2 ans

Cliquez sur le sigle du cours pour consulter le cahier des charges détaillé (objectifs, méthodes, évaluation, etc..)
Année
12

l'étudiant sélectionne 30 crédits parmi

ObligatoireCours obligatoires en intelligence artificielle
Obligatoire LINGI2262

Machine Learning : classification and evaluationPierre Dupont30h + 30h 5 crédits 1q xx
Obligatoire LINGI2263

Computational LinguisticsPierre Dupont (coord.), Cédrick Fairon30h + 15h 5 crédits 2q xx
Obligatoire LINGI2264

Automated reasoningCharles Pecheur30h + 15h 5 crédits 1q xx
Obligatoire LINGI2365

Constraint programmingYves Deville30h + 15h 5 crédits 2q xx

ObligatoireCours au choix en intelligence artificielle
l'étudiant sélectionne 10 crédits parmi
Au choix LSINF2275

Data mining and decision makingMarco Saerens30h + 30h 5 crédits 2q xx
Au choix LELEC2885

Image processing and computer visionChristophe De Vleeschouwer (coord.), Laurent Jacques (supplée Benoît Macq), Benoît Macq30h + 30h 5 crédits 1q xx
Au choix LINGI2368

Computational biologyPierre Dupont30h + 15h 5 crédits 1q xx
Au choix LGBIO2010

BioinformatiqueYves Deville, Michel Ghislain30h + 30h 5 crédits 2q xx
Au choix LINMA1702

Modèles et méthodes d'optimisation IVincent Blondel, François Glineur (coord.)30h + 22.5h 5 crédits 2q xx
Au choix LINMA1691

Mathématiques discrètes I : Théorie et algorithmique des graphesVincent Blondel30h + 22.5h 5 crédits 1q xx
Au choix LINMA2111

Discrete mathematics II : Algorithms and complexity Vincent Blondel30h + 22.5h 5 crédits 2q xx
Au choix LSTAT2110

Analyse des donnéesChristian Hafner, Cédric Heuchenne (supplée Christian Hafner), Johan Segers22.5h + 7.5h 5 crédits 1q xx
Au choix LSTAT2320

Plans expérimentauxPatrick Bogaert, Bernadette Govaerts22.5h + 7.5h 5 crédits 2q xx
Au choix LSTAT2020

Calcul statistique sur ordinateurCéline Bugli (supplée Bernadette Govaerts), Bernadette Govaerts20h + 20h 6 crédits 1q xx
Au choix LELEC2870

Machine Learning : regression, dimensionality reduction and data visualizationMichel Verleysen30h + 30h 5 crédits 1q xx
Au choix LINGE1222

Analyse statistique multivariéeJohan Segers30h + 15h 4 crédits 2q xx
Au choix LINMA2450

Combinatorial optimizationJean-Charles Delvenne30h + 22.5h 5 crédits 1q xx
 
| 25/06/2010 |