Séminaire de linguistique computationnelle

Enseignants

de Marneffe Marie-Catherine;

Langue
d'enseignement

Français
> English-friendly

Préalables

• Avoir obtenu un bachelier 
• De bonnes bases en linguistique générale et computationnelle 
• Une connaissance solide en anglais académique 

Thèmes abordés

L'objectif du cours est d'explorer les recherches récentes dans le domaine de la linguistique computationnelle, en se concentrant sur la manière dont les efforts en linguistique théorique et les techniques informatiques peuvent se compléter. Les sujets abordés dans le cours peuvent être adaptés et/ou faire l'objet d'une attention particulière en fonction des intérêts des participants. Le cours couvrira à la fois du matériel didactique de base et des sujets plus avancés. Les participants devront lire et discuter des articles de recherche de pointe et réaliser un projet de recherche. Les étudiant.e.s sont encouragé.es à poursuivre des projets liés à leurs propres intérêts de recherche. 

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	Lire et synthétiser des articles de recherche portant sur un sous-domaine de la linguistique computationnelle
2	Comprendre les directions et enjeux actuels de la recherche en linguistique computationnelle
3	Présenter une question de recherche, la méthode et les résultats de cette recherche par écrit dans un travail académique
Cette unité d’enseignement contribue au développement et à la maitrise des compétences et acquis des programmes de l’Ecole de langues et lettres suivants (cf. Tableau des AA ELAL)

Contenu

Le cours introduira une problématique en TAL sur laquelle les étudiants travailleront en petits groupes. Le cours sera donc co-construit en tenant compte du travail des étudiants.

Méthodes d'enseignement

Mélange entre cours magistral et sessions d'exercices

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

La note finale est la moyenne arithmétique des notes de 3 composantes :

• Participation active aux cours requise vu que les cours sont collaboratifs et hands-on (20%)
• Travail de recherche écrit en groupe de 13 pages max. (avec bibliographie, mais sans les annexes) à remettre le premier jour de la session d'examen (40%)
• Examen oral individuel portant sur la défense du travail de recherche écrit en groupe (40%)

Participation aux cours
Conformément à l'article 72 du Règlement général des études et des examens, l’enseignant·e responsable du cours peut proposer au jury de refuser l’inscription à l’examen (de janvier ou de septembre) d’un·e étudiant·e n’ayant pas participé de manière régulière aux activités d’apprentissage et/ou n’ayant pas remis ses travaux dans les délais impartis.

Deuxième inscription à l'examen
En cas de deuxième inscription à l'examen, l'étudiant sera uniquement évalué sur base d'un examen écrit représentant 100% de la note.

Autres infos

Les intelligences artificielles (IA) génératives doivent être utilisées de manière responsable et conformément aux pratiques de l’intégrité académique et scientifique. L'intégrité scientifique impliquant que l'on cite ses sources, l'usage d'une IA générative doit être signalé de manière précise et détaillée : l'étudiant.e est donc tenu d'indiquer (par exemple en note de bas de page) si une IA générative (en précisant laquelle et dans quelle mesure) a été utilisée pour la rédaction du texte. L'étudiant.e reste responsable du contenu de sa production, indépendamment des sources utilisées. L'utilisation des intelligences artificielles pour les tâches où celles-ci sont explicitement interdites sera considérée comme un cas de tricherie.

Ressources
en ligne

https://moodle.uclouvain.be/course/view.php?id=10416

Support de cours

• Portefeuille de lecture disponible sur Moodle

Faculté ou entité
en charge

> ELAL