Modèles déterministes et dynamiques

Enseignants

Chevalier Philippe; Van Vyve Mathieu;

Langue
d'enseignement

Français

Préalables

Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.

Thèmes abordés

L’unité d’enseignement a pour objectif d’introduire les étudiants aux méthodologies d’analyse des données en économie et en gestion.
L’approche adoptée est orientée données, centrée sur leur traitement, leur structuration et leur interprétation, dans une perspective constructiviste et algorithmique, en lien explicite avec certaines méthodes mobilisées en intelligence artificielle.
Une attention particulière est accordée à la modélisation de données dynamiques, c’est-à-dire collectées au cours du temps, ainsi qu’aux outils conceptuels permettant d’en extraire une information pertinente.

Contenu

I.                    Introduction
1.      Les principales approches scientifiques sur les données, perspective historique et critique
II.                  Géométrie des données
2.      Bases de données
3.      Opérations sur les bases de données
4.      Projection et espérance conditionnelle
III.                Approches structurelles
5.      Principes de l’induction scientifique
6.      Modélisation de l’espérance conditionnelle (cadre statique linéaire)
7.      Modélisation de l’espérance conditionnelle (cadre dynamique linéaire)

Faculté ou entité
en charge

> ESPO