Introduction à la gestion et l'analyse de données avec R et Stata

ldemo2406  2026-2027  Louvain-la-Neuve

Introduction à la gestion et l'analyse de données avec R et Stata
5.00 crédits
30.0 h + 15.0 h
Q1

  Cette unité d’enseignement n’est pas accessible aux étudiants d’échange !

Enseignants
Langue
d'enseignement
Français
Contenu
LDEMO2402 est un cours d'initiation à la gestion et l'analyse de données quantitatives avec les logiciels R et Stata. Les éléments suivants sont traités pour chacun des deux logiciels, le principe étant d'être capable de réaliser ces tâches avec l'un l'autre logiciel. L'ensemble du cours repose sur l'exploitation de données quantitatives en sciences sociales, qu'il s'agisse de données agrégées ou de micro-données.
- Prise en main du logiciel (grands principes, ouverture et importation de fichiers, etc.)
- Examiner et documenter ses données.
- Créer, renommer, recoder des variables,...
- Fusionner des fichiers, reformater des fichiers
- Réaliser des analyses univariées et bivariées, y compris avec des données d'enquêtes à plan de sondage complexe.
- Produire des graphiques
- Automatiser des tâches : introduction aux boucles 
Méthodes d'enseignement
Méthode de classe inversée basée sur la lecture des notes de cours et la réalisation préalable d'exercices. Les séances de cours sont consacrées à répondre aux questions rencontrées dans la réalisation des exercices et dans la compréhension des outils.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Evaluation en salle informatique en session d'examen via la résolution d'exercices réalistes. Les notes de cours peuvent être utilisées. Une évaluation partielle est organisée en cours de quadrimestre. 
Sauf mention contraire communiquée au cours, l'usage de l'IA  n'est pas autorisé pour l'évaluation.
Ressources
en ligne
Ensemble des notes de cours disponibles sur Moodle.
Faculté ou entité
en charge


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master de spécialisation en méthodes quantitatives en sciences sociales

Master [120] en sciences de la population et du développement

Certificat d'université : Statistique et science des données (15/30 crédits)