Health Informatics

Enseignants

Jodogne Sébastien;

Langue
d'enseignement

Anglais
> Facilités pour suivre le cours en français

Préalables

Thèmes abordés

• Les systèmes informatiques médicaux et les dispositifs médicaux connectés à ces systèmes.
• Les standards internationaux d’interopérabilité médicale et les nomenclatures cliniques.
• Les bases de données orientées documents.
• Les réseaux de santé et les protocoles réseaux associés.
• La gestion et l’analyse de données patients, y compris par apprentissage automatique.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

Eu égard au référentiel AA du programme « Master ingénieur civil en informatique » (INFO2M), ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants : AA1.1, AA1.2 AA2.3, AA2.4 AA3.1 AA5.2, AA5.4 AA6.2, AA6.4, AA6.5 Eu égard au référentiel AA du programme « Master en sciences informatiques » (SINF2M), ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants : AAM3 AA2.3, AA2.4 AA3.1 AA4.3 AA5.2, AA5.4 AA6.2, AA6.4, AA6.5 Eu égard au référentiel AA du programme « Master ingénieur civil en génie biomédical » (GBIO2M), ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants : AA1.1, AA1.2 AA2.3, AA2.4 AA3.1 AA4.3 AA5.2, AA5.4 AA6.2, AA6.4, AA6.5 Eu égard au référentiel AA du programme « Master ingénieur civil en science des données » (DATE2M), ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants : AA1.4, AA1.6 AA2.3, AA2.4 AA3.1 AA4.3 AA5.2, AA5.4 AA6.2, AA6.4, AA6.5 Eu égard au référentiel AA du programme « Master en science des données, orientation technologies de l'information » (DATI2M), ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants : AA1.4, AA1.6 AA2.3, AA2.4 AA3.1 AA4.3 AA5.2, AA5.4 AA6.2, AA6.4, AA6.5 Les étudiants ayant suivi avec fruit ce cours seront capables de : comprendre l’environnement numérique utilisé dans le contexte global des soins de santé; concevoir et développer des logiciels interopérables avec des systèmes d’information médicaux existants, notamment à des fins d’analyse sécurisée de données patients en accord avec les législations existantes; identifier les paradigmes permettant de développer de nouvelles applications informatiques destinées à un service clinique, à une institution médicale, ou à un réseau de santé. Les étudiants auront développé des compétences méthodologiques et opérationnelles. En particulier, ils auront développé leur capacité à : s'intégrer dans une approche pluridisciplinaire entre l'informatique et la médecine, en utilisant à bon escient la terminologie, les standards, les outils et les méthodes existants; gérer au mieux le temps disponible pour mener à bien des projets d’ampleur moyenne.

Contenu

• Les systèmes informatiques médicaux et les dispositifs médicaux connectés à ces systèmes.
• Les standards internationaux d'interopérabilité médicale (HL7, FHIR, DICOM...) et les nomenclatures cliniques (SNOMED-CT, LOIC...).
• Les bases de données orientées documents (NoSQL).
• Les réseaux de santé et les protocoles réseaux associés.
• La gestion et l'analyse de données patients, y compris par apprentissage automatique.
• Perspective historique du développement de l'informatique médicale.

Méthodes d'enseignement

• Cours magistraux.
• Évaluation continue :
  • Exercices pratiques de programmation en Python à réaliser individuellement sur la plateforme INGInious.
  • Outre les exercices de programmation, des devoirs complémentaires pourront être demandés.
• Un·e assistant·e sera disponible pour répondre aux questions sur les exercices et les devoirs durant les séances de travaux pratiques prévues dans l'horaire.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

En première session, l'examen sera effectué en présentiel et sur site, par écrit et à livre fermé, avec des questions ouvertes. L'évaluation porte sur l'ensemble de la matière vue lors des cours magistraux, des exercices pratiques et des devoirs complémentaires. La note finale est calculée par moyenne pondérée entre l'examen (80%) et l'évaluation continue (20%). En cas de réinscription l'année académique suivante, les exercices et devoirs devront à nouveau être refaits intégralement.
En cas de seconde session, l'examen sera oral, en présentiel et sur site. L'évaluation continue ne compte plus en seconde session : l'examen oral compte alors pour 100% des points.
Tant en première session qu'en seconde session, les énoncés de l'examen seront donnés en anglais et les réponses pourront être formulées soit en anglais, soit en français.
L'évaluation continue porte sur les travaux pratiques et les devoirs complémentaires, pondérés de manière identique. Ils donnent lieu à une note globale unique, communiquée après la dernière séance. Le non-respect des consignes méthodologiques communiquées par l'enseignant, notamment en matière d'utilisation de ressources en ligne, de plagiat ou de collaboration entre étudiant·es dans un exercice, entraînera une note globale de 0 pour l'évaluation continue.
En particulier, l'utilisation d'outils d'IA générative et toute collaboration est strictement interdite durant les exercices et devoirs. Le recours à des ressources publiques destinées à des programmeurs (e.g., stackoverflow.com) est autorisé, pour autant que chaque (fragment de) code soumis par l'étudiant·e mentionne toutes les ressources utilisées. La diffusion ou l'échange entre étudiant·es de (fragments de) code ne sont pas autorisés par quelque moyen que ce soit (e.g., GitHub, Facebook, Discord...) et ce, même après la date limite de remise des exercices et devoirs.

Ressources
en ligne

Moodle UCLouvain -> https://moodle.uclouvain.be/course/view.php?id=8597

Support de cours

• Les transparents présentés lors des exposés théoriques, de même que les notes relatives aux séances de cours et quelques références bibliographiques, sont disponibles sur Moodle.
• The slides presented during the theoretical lectures, as well as the course notes and some bibliographical references, are available on Moodle.

Faculté ou entité
en charge

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