Soutenance publique de thèse – Zaineb NAIFER
lab | Louvain-la-Neuve, Bruxelles Saint-Gilles, Tournai
Rétroconception paramétrique assistée par intelligence artificielle. Cas des thermes impériaux romains en Afrique du Nord.
Lundi 17 novembre 2025, à 14h, dans la salle de réunion AV-02, à LOCI (Rue Henri Wafelaerts 47/51, 1060 Saint-Gilles, Belgique)
La thèse propose une méthode de rétroconception intégrant modélisation paramétrique et intelligence artificielle dans un cadre systémique. Elle s’appuie sur un corpus de vingt-neuf thermes impériaux romains situés en Afrique du Nord et à Rome, dont l’état de conservation va du complet au fragmentaire. La restitution de ces édifices demeure limitée par les approches traditionnelles, fondées sur des analogies historiques ou des exemples partiels. L’objectif est de dépasser ces contraintes en concevant un système capable de compléter, à partir de fragments, des hypothèses spatiales cohérentes avec la logique architecturale romaine.
La démarche vise à construire deux modèles complémentaires : le Parametric Data Set Model (PDSM), qui encode les données architecturales en format numérique modifiable, et l’Artificial Intelligence Completion Model (AICM), un dispositif d’apprentissage supervisé composé de cinq sous-modèles successifs. Ceux-ci prédisent les fonctions des espaces existants, identifient les parties manquantes, organisent leur disposition, génèrent des gabarits géométriques plausibles et déduisent l’emprise globale de l’édifice.
Cette méthode offre plusieurs résultats : elle produit des restitutions exploitables avant même les fouilles, constitue un outil pédagogique pour l’architecture, l’archéologie et le numérique, et propose une structure évolutive et collaborative, apte à intégrer de nouvelles données et à ouvrir, à terme, des perspectives créatives pour la conception de thermes virtuels inédits.
Membres du jury :
Prof. Damien Claeys (UCLouvain)(Promoteur)
Prof. Renaud Pleitinx (UCLouvain) (Président)
Prof. Damien Claeys (UCLouvain) (Secrétaire)
Prof. Mounir Dhouib (ENAU) (Directeur de thèse)
Prof. Nizar Ben Slimene (FSHST), (Membre du comité d’encadrement)
Maître-assistant Karim Bouaita (ENAU), (Membre du comité d’encadrement)
Prof. Samia Ben Rajeb (ULB), (Membre extérieur)
Prof. Samira Sehili (FLAHM, UMA), (Membre extérieur)