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Tronc commun [69.0]Mémoire au choix (15 crédits)LACTU2900 Mémoire recherche
FR
q1 ou q2 15 crédits
LACTU2910 Mémoire projetFR
q1 ou q2 15 crédits
Data science (10 crédits)LDATS2310 Data science for insurance and financeMathématiques de l'assurance (22 crédits)LACTU2010 Actuariat des assurances dommagesLACTU2030 Actuariat de l'assurance-vieLACTU2040 Actuariat des pensionsMathématiques de la finance (17 crédits)LACTU2170 Finance stochastiqueLINMA2725 Mathématiques financièresDroit des assurances (5 crédits)LDROP2021 Droit des assurances -
Finalité spécialisée [30.0]Contenu:LACTU2210 Quantitative Risk ManagementLACTU2220 Asset and Liability ManagementLACTU2230 Actuariat des assurances de personnesLACTU2240 Stochastic Finance in Insurance
EN
q2 30h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Pierre Ars
> Pierre Devolder
LACTU2260 Actuarial Enterprise Risk Management -
Options et/ou cours au choix
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Cours au choix [21.0]L¿étudiant complète son programme avec des cours choisis dans la liste ci-dessous. En outre, tout cours au programme de l'UCLouvain, de l'ULB ou de la KU Leuven peut être proposé par l'étudiant au Jury. Minimum 10 crédits sont à choisir parmi les cours de sciences actuarielles offerts par la KU Leuven ou par l'ULB. Le cas échéant, certains cours au choix peuvent être inclus au bloc 1 afin d¿arriver à un programme annuel comportant suffisamment de crédits.Contenu:Data scienceLDATS2350 Data MiningLINFO2275 Data mining and decision makingMathématiques de l'assurance
EN
q2 39h 6 crédits
EN
q1 39h 6 crédits
EN
q1 39h 6 crédits
Mathématiques de la financeEACTU2450 Financial Engineering (KUL-GOQ22A)EN
q2 26h+13h 6 crédits
EN
q1 39h 6 crédits
LSTAT2170 Time seriesFinanceLLSMS2138 Big data in financeLLSMS2226 Credit and interest rate risk -
Cours facultatifsLes crédits de ces cours ne sont pas comptabilisés dans les 120 crédits requis.Contenu:LSST1001 IngénieuxSudLSST1002M Informations et esprit critique - MOOC
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Module complémentaire (concerne uniquement les étudiant.es qui ont obtenu un accès à la formation moyennant complément de formation)Pour accéder à ce master, l'étudiant·e doit maîtriser certaines matières. Si ce n'est pas le cas, elle ou il se verra ajouter par le Jury, en début de son programme de master, les enseignements supplémentaires nécessaires.
Le module complémentaire est destiné, après appréciation par le Jury, aux étudiants n’ayant pas étudié certaines matières durant leur parcours antérieur. Les cours complémentaires sont donc fixés par le Jury en fonction du diplôme donnant accès au Master.
UE supplémentairesPour les étudiants possédant un diplôme de 1er ou de 2ème cycle en sciences mathématiques ou physiques, un master en statistique ou en sciences des données, ou un diplôme de 1er ou de 2ème cycle en sciences de l'ingénieur, et qui n'auraient pas suivi de cours équivalents dans le cadre de ces programmes :LECGE1212 MacroéconomieLESPO1122 Fondements du droit public et privéFR
q1 ou q2 40h 5 crédits
UE supplémentaire de statistiquePour les étudiants possédant un diplôme de 1er ou de 2ème cycle en ingénieur de gestion et qui n'auraient pas suivi de cours équivalent dans le cadre de ce programme :
Cours de langueEn outre, le Jury appréciera la maîtrise de l'anglais par l'étudiant. Le cas échéant, le cours ci-dessous sera rajouté à son programme.
LANGL1330 Anglais niveau moyen 1ère partieEN
q1 ou q2 20h 3 créditsEnseignant(s):
> Stéphanie Brabant
> Estelle Dagneaux
> Jean-Luc Delghust
> Aurélie Deneumoustier
> Fanny Desterbecq
> Marie Duelz
> Claudine Grommersch
> Adrien Kefer (supplée Sandrine Mulkers)
> Marc Piwnik (coord.)
> Françoise Stas
> Anne-Julie Toubeau
> Marine Volpe
Stéphanie Brabant