Kévin Carillon - In the Folds of Algorithmic Personalization

Kévin Carillon

soutiendra publiquement sa dissertation 

In the Folds of Algorithmic Personalization. 

An Ethnography of a Recommender System in Public Service Media”

pour l'obtention du titre de Docteur en information et communication

le mercredi 24 juin 2026

à 17h00

à la Salle 15 

Atelier de l'UCLouvain en Hainaut

Résumé 
Dans les environnements médiatiques contemporains, la recommandation algorithmique est devenue l’une des infrastructures ordinaires par lesquelles l’attention est organisée et la visibilité distribuée. Mais que se passe-t-il lorsqu’un média de service public, historiquement investi de missions démocratiques, culturelles et informationnelles, décide de construire son propre système de recommandation d’actualité ?
Cette thèse explore cette question à partir d’une enquête ethnographique menée à la Radio-Télévision belge de la Communauté française (RTBF), une organisation qui a explicitement formulé l’ambition de produire des « algorithmes de service public ». Elle retrace la biographie d’un système de recommandation, depuis son développement jusqu’à ses usages, ses pannes, ses réparations et ses transformations successives. Plutôt que de l’envisager comme un outil technique autonome, la thèse adopte une conception relationnelle de l’algorithme et l’appréhende comme un assemblage sociomatériel composé de valeurs, d’infrastructures, de flux de données, de juridictions professionnelles, de contraintes réglementaires et de routines organisationnelles.
Pour analyser les processus à l’œuvre, la thèse mobilise la notion de « pli ». Elle montre comment les valeurs du service public sont traduites et matérialisées dans l’assemblage algorithmique, tout en étant partiellement redéfinies au cours de ce mouvement. Elle examine également la manière dont les pannes et les réparations rendent visible la fragilité du système et conduisent à des ajustements durables. Enfin, elle analyse comment le système stabilisé agit en retour sur l’organisation, en reconfigurant partiellement les pratiques, les rôles, les temporalités et les régimes de savoir. Plus largement, elle montre que la recommandation algorithmique en contexte de service public constitue un accomplissement organisationnel fragile, continuellement produit, réparé et justifié, et non la simple importation d’une logique de plateforme ou la prolongation intacte d’idéaux institutionnels antérieurs.

Membres du jury    
Pr. François Lambotte (UCLouvain), promoteur
Pre. Sandrine Roginsky (UCLouvain), présidente du jury
Pr. Grégoire Lits (UCLouvain), secrétaire du jury
Pr. Jérôme Denis (Mines Paris, France), évaluateur externe
Pr. Nicolas Bencherki (TELUQ, Canada), comité d’accompagnement