Hommage au professeur Rainer von Sachs, professeur émérite 2026
sc | Louvain-la-Neuve
Après des études de Mathématiques et Physique à l’Université de Freiburg (Allemagne), le professeur Rainer von Sachs a obtenu son doctorat à l’Université de Heidelberg en 1991. De 1992 à 1998, il a travaillé comme "assistant professor" à l’Université de Kaiserslautern, complétant un séjour en tant que "research scholar" à l’Université de Stanford (USA) en 1995-1996. Il a soutenu son habilitation à diriger des recherches à l’Université de Kaiserslautern en 1998, année où il a également été nommé professeur de statistique à l’UCLouvain (où il a rejoint l’Institut de statistique).
Un acteur clé de la recherche et de la formation en statistique
Fellow de l’Institute of Mathematical Statistics et Membre élu de l’International Statistical Institute (ISI), Rainer von Sachs a été promoteur principal de nombreux projets, dont ARC et BELSPO, et a encadré plus de 14 doctorants et post-doctorants. Il a exercé des fonctions éditoriales, notamment comme rédacteur associé du Journal of the Royal Statistical Society, Series B (2003-2006). Rainer von Sachs a présidé l’Institut de recherche IMMAQ (prédécesseur du LIDAM) et son pôle ISBA. Pendant des longues années, il s’est investi dans la formation des jeunes chercheurs à l’UCLouvain (côté de son métier qui le passionnait le plus) en tant que président de l’Ecole doctorale (interuniversitaire) en statistique, biostatistique et sciences actuarielles et comme membre de la Commission doctorale du domaine (CDD) en Sciences. Il a servi également comme secrétaire du jury des programmes du Master en statistique et en sciences des données.
Une reconnaissance internationale et des contributions majeures
Rainer von Sachs est reconnu internationalement pour ses travaux, entre autres en analyse de séries chronologiques, estimation non-paramétrique de courbes, méthodes par ondelettes et analyse statistique des signaux cérébraux. Ses travaux ont été souvent guidés par le goût de la modélisation statistique raffinée et du développement des méthodologies applicables à des données complexes provenant des domaines si variés que la biomedicine, les sciences technologiques (astronomie, …), l’économie et finance, entre autres. Parmi ses contributions majeures figurent :
Wavelet Thresholding in Anisotropic Function Classes and Application to Adaptive Estimation of Evolutionary Spectra (avec M.H. Neumann), Annals of Statistics (1998)
Wavelet Processes and Adaptive Estimation of the Evolutionary Wavelet Spectrum (avec G.P. Nason et G. Kroisandt), JRSSB (2000)
Intrinsic Wavelet Regression for Curves of Hermitian Positive Definite Matrices (avec J. Chau), JASA (2021)
Il a publié également dans des revues prestigieuses telles que (entre autres) JTSA, JMVA, Stochastic Processes and their Applications, Biometrika, Journal of Econometrics et Econometric Theory.
En dehors des mathématiques et de la statistique, le professeur Rainer von Sachs cultive des passions pour la musique (chant choral, saxophone,…), les jeux d'échecs, les voyages au pays de ses amis et la bonne cuisine, reflétant sa curiosité et son goût pour les défis complexes et raffinés.
Le mot de la fin lui revient :
Pour moi, la belle motivation pour ce que je faisais (et fais encore aujourd’hui) a toujours été de guider les jeunes doctorants avec lesquels j’avais le privilège de pouvoir travailler, des jeunes souvent très passionnés par la recherche. Je voulais faire en sorte qu’ils ou elles passent du stade d’élèves à celui de véritables collaborateurs et collaboratrices. À la fin de leur parcours de thèse, ils sont devenus souvent plus experts que moi sur leur sujet de recherche, et j’étais content qu'ils aient pu goûter pleinement à la beauté de notre métier (dans la convivialité de découvrir des nouveaux sujets tous ensemble).
