16:00 - "Beyond Tables: Unlocking the World of Spatial Data"  Anna Malinovskaya (Nala Earth)Beyond Tables: Unlocking the World of Spatial DataAbstract: This presentation explores how geospatial data is different beyond traditional data structures.

14:30 - "Méthodologie des enquêtes en statistique publique : de l’échantillonnage à l’estimation de la variance "  Thomas Delclite(StatBel)Méthodologie des enquêtes en statistique publique : de l’échantillonnage à l’estimation de la variance Abstract: Ce séminaire présente les principales étapes méthodologiques mises en œuvre dans la production d’enquêtes statistiques à Statbel

  14:30 - 17:00 : "The short-term association between environmental variables and mortality: evidence from Europe" - Jens Robben Jens Robben (University of Amsterdam)The short-term association between environmental variables and mortality: evidence from EuropeAbstract: In this workshop, we study the short-term association between environmental factors, i.e., weather and air pol

11:00 - "Modeling Higher Moments and Risk Premia for S&P 500 Returns"  Jeroen Rombouts (ESSEC Business School) Modeling Higher Moments and Risk Premia for S&P 500 ReturnsAbstract: We study the impact of additional option pricing model factors on the level, term structure and conditional properties of index return moments and their risk premia.

14:30 - "\ell_p Sensitivity Sampling: Optimal bounds and an Application to Poisson pth-Root-Link Models"  Alexander Munteanu \ell_p Sensitivity Sampling: Optimal bounds and an Application to Poisson pth-Root-Link Models Abstract: Sensitivity sampling is a general purpose technique for importance subsampling that is very popular for the construction of \ell_p subspace embed

16:00 - "Un modèle hiérarchique flexible pour les réclamations d'assurance combinant gradient boosting et copules"  Marie-Pier Côté (l’université Laval) Un modèle hiérarchique flexible pour les réclamations d'assurance combinant gradient boosting et copules Résumé : Nous proposons un modèle hiérarchique pour les réclamations en assurance de dommage qui affine les méthodes

14:30 - "Open Science et gestion des données de la recherche : objectifs, principes et ressources" Joelle Desterbecq (UCLouvain) Open Science et gestion des données de la recherche : objectifs, principes et ressourcesRésumé: Vous souhaitez en savoir plus sur l’Open Science ? Vous démarrez un nouveau projet et vous devez établir un plan de gestion des données ?

14h - Accueil / introduction, Léopold Simar, Professeur émérite à et fondateur de l’Institut de statistique (STAT, devenu ISBA-LSBA-SMCS), UCLouvain et Jean-Pierre Florens, Professeur émérite, TSE, Toulouse School of Economics14h05 - 14h45 – Anna Simoni, ENSAE ParisTitle : Panel data models with randomly generated groups: Bayesian inference and density forecasts14h45 - 15h25 – Philippe Lambert, UC

  14:30 - "Causal interpretability for human-centered data science" - Joshua Loftus   Joshua Loftus (London School of Economics (LSE)) Causal interpretability for human-centered data scienceAbstract: Tools for interpretable machine learning or explainable artificial intelligence can be used to audit algorithms for fairness or other desired properties.

14:30 - "Projection inference for high-dimensional covariance matrices" -  Fabian Mies (TU Delft) Projection inference for high-dimensional covariance matrices Abstract: Analyzing large samples of high-dimensional data under dependence is a challenging statistical problem as long time series may have change points, most importantly in the mean and the marginal covariances,