Masters

Le master en sciences actuarielles, à finalité spécialisée ( ACTU2M)

Plonge dans l’univers des mathématiques, de la finance et de la data pour apprendre à anticiper les risques et participer aux grandes décisions économiques de demain.

Le master en actuariat te forme à l’analyse quantitative des risques dans les assurances, les banques, les retraites et les marchés financiers grâce aux probabilités, aux statistiques, à lafinance et à la data science. Tu développes des compétences en modélisation, analyse de données et gestion de situations complexes à travers des projets concrets et des expériences de terrain.

Un parcours idéal si tu aimes les chiffres, la réflexion stratégique et les métiers d’avenir liés à la finance et à la gestion des risques.

Une formation tournée vers l’innovation et l’analyse stratégique, au cœur des enjeux financiers et économiques de demain.

Le master en statistique, orientation biostatistique à finalité spécialisée ( BSTA2M)

Ce master te forme aux méthodes statistiques appliquées aux sciences de la santé, indispensables en recherche clinique, en industrie pharmaceutique, en épidémiologieou encore en bioinformatique.

Tu développes des compétences en analyse de données, traitement statistique et modélisation, tout en choisissant de te spécialiser dans l’une des deux options :

• Étude clinique et épidémiologie pour apprendre à concevoir, analyser et interpréter des études cliniques et comprendre les phénomènes de santé dans les populations.

• Biométrie, technométrie et bioinformatique pour travailler au cœur des données biologiques, génétiques ou moléculaires et maîtriser les outils numériques qui transforment la recherche biomédicale.

À travers des projets concrets et des données issues du terrain, tu développes une véritable capacité à analyser, expliquer et orienter la prise de décision. Grâce aux spécialisations et aux expériences pratiques, tu acquiers un profil très recherché dans la recherche, l’industrie pharmaceutique, les institutions de santé et tous les métiers où les données jouent un rôle clé.

Une formation au croisement des sciences de la santé, de la technologie et de l’innovation au service des défis médicaux de demain.

Le master en statistique, roentation générale (STAT2M)

La science des données est une discipline qui permet de transformer des données massives en informations utiles pour répondre à des questions scientifiques, sociétales ou industrielles. Elle combine une modélisation structurée du problème, l’informatique, les statistiques et les mathématiques pour produire des solutions rigoureuses, quantitatives et opérationnelles.

Grâce à des infrastructures de calcul performantes et à des algorithmes avancés, elle permet de collecter, structurer, analyser et interpréter des données complexes.

Choisir une formation en science des données, c’est choisir un domaine moderne, polyvalent et plein d’opportunités. Tu y apprendras à manier les technologies qui façonnent déjà notre société et à devenir un acteur capable d’éclairer les décisions de demain.

Les domaines d’application de la science des données sont extrêmement variés : la prise de décisions politiques et sécuritaires, le e-commerce, le traitement de données de réseau, le traitement de données financières ou de production industrielle, la recherche biomédicale basée sur des donnés o-miques ou d’imagerie.

Un cursus ambitieux où la statistique rencontre l'informatique, focalisé sur le traitement de données massives, le calcul intensif, et l'analyse en temps réel.

Le master en science des données, orientation statistique

Ce master propose une formation en méthodes scientifiques et outils technologiques pour répondre à des questions sociétales ou scientifiques sur base du traitement de données souvent massives (« Big Data »).   Cette discipline nécessite d’associer, le plus souvent, une modélisation structurée du problème d’intérêt à l’informatique, aux statistiques et aux mathématiques pour apporter une solution rigoureuse, quantitative et opérationnelle à la question posée.  Une infrastructure informatique et des algorithmes de calcul complexe complémentent aussi ces méthodes scientifiques pour permettre la structuration et le traitement des données.
Les domaines d’application de la science des données sont extrêmement variés : la prise de décisions politiques et sécuritaires, la publicité en ligne en temps réel, le e-commerce, le traitement de données de réseau, le traitement de données financières ou de production industrielle, la recherche biomédicale basée sur des donnés o-miques ou d’imagerie.