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IACCHOS HUB

iacchos | Louvain-la-Neuve

Le service de soutien à la recherche de l’Institut 

Le IACCHOS HUB constitue un espace d’interconnexion, d’échange et de facilitation de la connaissance scientifique au sein de l’Institut IACCHOS. Il s’agit d’un accompagnement structuré et adapté à aux besoins en recherche des chercheur·euses qui gravitent autour de l’Institut. 

La mission de IACCHOS HUB est d’accompagner les chercheur·euses dans la mise en place et le déroulement de leurs recherches, de la planification à la clôture, en leur apportant un soutien adapté à chaque étape du processus. 

Au IACCHOS HUB, nous nous engageons à promouvoir une recherche de qualité, fondée sur la rigueur scientifique et les bonnes pratiques méthodologiques. 
 

Nous croyons en une recherche efficiente. Notre objectif est de permettre aux chercheur·euses d’accéder rapidement aux ressources, méthodes et outils les plus adaptés pour avancer sereinement et atteindre leurs objectifs. Notre approche simplifie les étapes de la recherche et propose un accompagnement ciblé, permettant à chacun de se concentrer sur l’essentiel : enrichir la recherche pour une meilleure compréhension des sociétés et de leurs défis. 
 

Nous valorisons également l’éthique et la transparence, garantissant une recherche ouverte, responsable et en accord avec les normes académiques les plus exigeantes. 

Nos services

Quatre types de soutien, adaptés aux besoins des chercheur·euses : 

  • Individuel : Un accompagnement personnalisé pour répondre à toutes vos questions concernant votre recherche, notamment le traitement de vos données, la relecture ou le soutien à vos projets de recherche. Vous pouvez rencontrer un ou plusieurs membres du Hub pour un suivi spécifique. 
  • Collectif : Nous organisons des formations et des ateliers personnalisés pour les centres de recherche sur des outils et méthodes d'analyse de données, la gestion des données, la réponse aux appels d'offres, et bien plus encore. 
  • Académique : Nous intervenons dans les cours pour proposer des ateliers sur des outils et méthodologies de recherche (analyse qualitative, analyse de réseaux, retranscription, etc.), favorisant les bonnes pratiques en recherche. 
  • Institutionnel : Nous analysons et traitons des données essentielles pour le pilotage et l'organisation des instituts et centres de recherche. Nous pouvons vous aider dans le traitement des données issues de l'ADFI, de l'ADRE, de l’ARH et d'autres sources stratégiques. 

Nous proposons plusieurs types d’interventions, selon vos besoins : 
 

  • Ateliers sur les bonnes pratiques en recherche : Nous organisons des sessions sur la gestion des données de recherche, la réponse aux appels d’offres, l’IA appliquée à la recherche, et bien plus encore. 
     
  • Accompagnement à la création de projets : Nous vous aidons à rédiger, structurer et soumettre vos projets de recherche. Cela inclut la relecture de projets Horizon Europe, FNRS, etc. et d’appels d’offres, ainsi que l’identification de bailleurs de fonds pertinents. 
     
  • Soutien méthodologique et collecte de données : Nous vous guidons dans le choix des méthodes et outils les plus adaptés pour la collecte et l’analyse de vos données (questionnaires, canevas d’entretiens, bases de données existantes, etc.). Nous avons également développé une formation en collaboration avec les data ambassadors pour une bonne gestion des données de recherche. 
     
  • Formation à l’utilisation d’outils de traitement de données : Nous vous aidons à prendre en main et à maîtriser des logiciels et langages tels que NVivo, Whisper, LaTeX, Python, IA, Cow et R. 
     
  • Veille sur l’IA : En tant qu’espace dédié au soutien à la recherche, nous suivons de près les évolutions des outils d’intelligence artificielle et testons régulièrement de nouvelles solutions pour évaluer leur pertinence dans la recherche. 

Membres

Coordinateur et logisticien de rechercheJonathan Dedonder  
Research data managerAlexis Buckens 
Coordinatrice de projets de rechercheLaura Uyttendaele 
Logisticien de rechercheFerdinand Teuber